生成式AI是否真的有用?Google雲端最新研究給出了肯定答案。這項調查涵蓋2500名全球高層主管,發現61%企業已應用生成式AI,86%早期採用者報告收入增長。
在數位轉型的浪潮中,人工智慧(AI)已成為許多企業關注的焦點。然而,在享受AI帶來的機遇之前,企業必須審慎考慮其中的風險。
本文統整了我們公司過往接觸過的案例,探討企業在導入AI過程中可能面臨的六大挑戰,並提供幾項可預防的應對策略。
AI對於中小企業HR的自動化與減輕人力負擔具有巨大潛力。從招聘、工時記錄、員工培訓、福利管理到性能評估,AI都能提供可量化的效益。當然,這樣的轉型過程需要時間與投資,但從長遠來看,AI可以為中小企業帶來更高效的工作方式和更優質的員工體驗
未來企業的會計和財務管理將因AI技術成熟而更智能高效。AI不僅處理數據和文書工作,還提供深度分析和預測,助企業科學決策。同時優化內部流程,提升整體效率。中小企業應主動應用AI技術,以提升競爭力,為數位轉型打好基礎。
企業智慧化中的資料整合挑戰及解決方案:首先,明確了解業務需求,建立全面的數據地圖;其次,統一數據格式和存儲機制確保資料一致性和可用性;再者,資料清洗和預處理提高資料質量;最後,持續更新和優化資料以保持AI應用的效力。透過這些步驟,企業能更有效地應用AI技術,發現成長機會,脫穎而出。
在數位時代中,AI技術的快速發展改變了企業的運營,但這也帶來了AI人才短缺的問題。為克服此挑戰,業界報告和專家均指出,企業必須通過務實的內部培訓策略來培養人才生態系統。其中包括全員AI教育計劃,利用內外部資源來增強AI技術的應用,全方位提升員工AI素養,以解決人才供不應求的困境。
台灣企業目前多數處於AI發展的前期階段,面對AI技術快速發展,要實現「Ready AI」,建立以AI為核心的企業文化是重要關鍵。透過突破組織文化的瓶頸、員工教育培訓、外部資源等策略,企業能夠踏上轉型的步伐,實現AI加速技術的持續應用與發展,從而在競爭激烈的市場中取得成功。
面對人工智慧的迅速發展,過於簡單的、太機械式的、缺乏創新力的職業將「面臨被替代的處境」,很難想像,對吧?
文章講述幾個岌岌可危,再未來很可能被機器取代的職業,以及面對新衝擊,人類該做的學習方向。
人工智慧,並不是遙不可及的高科技,而是一種正在發生作用、能夠幫助企業升級,並削減不必要成本的現實解決方案。讓我們走進AI的世界,看看它如何助中小企業降低開支、提升產力!
工程師薪水,到底多高?!
為何很多人都說工程師百萬年薪,
這到底是不是真的呢?
別只聽年均千萬的PTT、年均百萬的Dcard平台說話了,讓全體數據說句話⋯