編輯群

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擅長python,C++等程式語言, 最近興趣是跟ChatGPT聊天。

資料整合:企業AI轉型的關鍵步驟

企業智慧化中的資料整合挑戰及解決方案:首先,明確了解業務需求,建立全面的數據地圖;其次,統一數據格式和存儲機制確保資料一致性和可用性;再者,資料清洗和預處理提高資料質量;最後,持續更新和優化資料以保持AI應用的效力。透過這些步驟,企業能更有效地應用AI技術,發現成長機會,脫穎而出。

AI人才短缺的挑戰與3個解決之道

在數位時代中,AI技術的快速發展改變了企業的運營,但這也帶來了AI人才短缺的問題。為克服此挑戰,業界報告和專家均指出,企業必須通過務實的內部培訓策略來培養人才生態系統。其中包括全員AI教育計劃,利用內外部資源來增強AI技術的應用,全方位提升員工AI素養,以解決人才供不應求的困境。

企業的AI加速成熟之旅

台灣企業目前多數處於AI發展的前期階段,面對AI技術快速發展,要實現「Ready AI」,建立以AI為核心的企業文化是重要關鍵。透過突破組織文化的瓶頸、員工教育培訓、外部資源等策略,企業能夠踏上轉型的步伐,實現AI加速技術的持續應用與發展,從而在競爭激烈的市場中取得成功。