AI 時代的程式開發生存指南：你「Vibe Coding」了嗎？
Vibe Coding 是一種依賴直覺、AI 工具和快速迭代的開發新趨勢，它由 AI 普及、商業壓力及新世代學習模式共同催生。此模式雖能提升原型開發效率與創造力，卻也帶來技術債、知識淺碟化和安全風險。面對此浪潮，未來的開發者應超越單純的 Vibe Coding，進化到「Intentional Coding」（意圖導向編程），將 AI 視為實現明確意圖的思想夥伴而非盲從的工具，以此融合速度與深度，確保自身在 AI 時代的核心價值。
AI 自動化應用
AI 流程自動化的 5 種變革：看懂生成式 AI 如何成為你的超級員工
本文剖析生成式 AI 如何顛覆傳統 AI 流程自動化。文章對比了傳統 RPA（數位之手）與生成式 AI（數位大腦）的根本差異，指出後者能處理非結構化數據與知識型工作。透過解析 Microsoft Copilot、Google Gemini 等實際應用，文章闡述了生成式 AI 正在客戶服務、銷售、內部營運及軟體開發等四大領域，從草擬文件到編寫程式碼，扮演「智慧夥伴」角色。最終，文章強調未來是人機協同的新範式，企業與個人都需為此做好準備。
AI 流程自動化不是萬靈丹！你必須知道的 4 大盲點與應對策略
本文揭示 AI 流程自動化並非萬靈丹，其潛藏巨大風險。文章深入剖析三大核心盲點：源於歷史數據的「數據偏誤」可能導致歧視性決策；AI 的「黑盒子」特性使決策過程不透明，帶來合規與信任危機；而「模型漂移」則讓 AI 因無法適應世界變化而失效。文章最後提供了一套從策略評估、人機協同設計到持續監控治理的關鍵檢查清單，強調企業導入 AI 時，風險控管與建立安全網，是比追求速度更重要的成功基石。
AI 流程自動化的下一步：解密 Process Mining 如何用 4 階段重構你的企業 SOP
本文深入剖析企業如何從傳統的「流程優化」進化到 AI 驅動的「流程重構」。文章指出，舊式優化如同調校舊車，治標不治本；而新興的 Process Mining 技術（如 Celonis）則像企業的 MRI，能透視真實流程、診斷瓶頸。真正的 AI 流程自動化不只是加速，而是透過探索、診斷、重構、監控的循環，徹底改造企業 SOP，將其變為動態智慧工作流，最終打造出更根本的敏捷性與市場韌性，重新定義企業的營運核心。
報告書製作輕鬆搞定！airabbi 自動化報告書系統，為 J 公司大幅提升行政效率！
面對傳統報告書製作的繁瑣與低效，身為專業電子廢棄物處理領導者的 J 公司，選擇擁抱數位轉型。透過導入 airabbi 的 AI 智能報告書系統，不僅實現了照片自動分類與報告書快速產製，更獲得了高度客製化的彈性，讓行政人員擺脫沉重負擔。此專案不僅大幅提升了 J 公司的行政效率，更展現了其在數位時代的創新競爭力。
AI 數位革新：食品業如何借助進銷存管理自動化實現逆襲 | airabbi 數位轉型案例
傳統產業面臨人工進銷存管理和作業的效率低落與錯誤風險，透過AI自動辨識技術，系統能自動將資訊匯入雲端，大幅減少人工輸入，提升效率和準確性。導入過程雖有挑戰，但數位轉型後，顯著提升作業效率、精準庫存管理與決策能力，為企業帶來長遠效益與競爭力。