上週和一位做零售批發的老朋友聊天,他皺著眉頭問我。「每天看新聞都在講AI,但我們這種傳統行業,好像用不到吧?」
今天來分享 5 個企業導入AI案例,讓大家好好參考可以怎麼用 AI!
最近和一位老朋友聊天,他是某知名中型製造業的老闆。席間他有點苦惱地說:「現在大家都在談 AI,但像我們這種傳統產業,別說請不到 AI 長了,連會寫程式的人才都很難找!」
上週在一場講座分享完,一位聽眾跑來找我,說他是部門秘書,他老闆要他找一位AI講師。他在網路上找了幾位講師推薦給老闆,他老闆都覺得不合適。我問他為什麼,他說他老闆覺得他們都缺乏實務經驗,所以希望我可以去他們公司分享。
在數位轉型的浪潮中,人工智慧(AI)已成為許多企業關注的焦點。然而,在享受AI帶來的機遇之前,企業必須審慎考慮其中的風險。
本文統整了我們公司過往接觸過的案例,探討企業在導入AI過程中可能面臨的六大挑戰,並提供幾項可預防的應對策略。
中小企業老闆現在最大的痛點就是找不到人!在一次對企業 HR 的教育訓練中,我問大家認為缺工問題是短期問題還是長期問題的,超過八成的各公司 HR 專家認為缺工是長期問題。
自媒體、知識工作者必看!只要 4 個步驟,不需寫任何程式,教你快速開發一個自動化的 AI 應用,每天定時幫你把一堆英文電子報,整理成中文重點摘要,然後 email 給你。任何科技小白都學得會!
在AI大浪潮的衝擊下,中小企業如何可以用最少的成本,導入AI應用,這不僅是一場商業革命,更是企業不可輕忽的生死存活戰!
AI對於中小企業HR的自動化與減輕人力負擔具有巨大潛力。從招聘、工時記錄、員工培訓、福利管理到性能評估,AI都能提供可量化的效益。當然,這樣的轉型過程需要時間與投資,但從長遠來看,AI可以為中小企業帶來更高效的工作方式和更優質的員工體驗
未來企業的會計和財務管理將因AI技術成熟而更智能高效。AI不僅處理數據和文書工作,還提供深度分析和預測,助企業科學決策。同時優化內部流程,提升整體效率。中小企業應主動應用AI技術,以提升競爭力,為數位轉型打好基礎。
企業智慧化中的資料整合挑戰及解決方案:首先,明確了解業務需求,建立全面的數據地圖;其次,統一數據格式和存儲機制確保資料一致性和可用性;再者,資料清洗和預處理提高資料質量;最後,持續更新和優化資料以保持AI應用的效力。透過這些步驟,企業能更有效地應用AI技術,發現成長機會,脫穎而出。