「AI 會搶走我們的工作嗎？」
最近 PwC 發布的 2025 年全球 AI 就業市場調查報告給了我們一個非常令人振奮的答案。這份基於近 10 億個職缺廣告和數千家公司財務報告的研究顯示，AI 正在讓員工變得更有價值，而不是取代他們。
AI 正在創造驚人的生產力提升
收入成長率高達 3 倍差距
最令人印象深刻的數據是：最能運用 AI 的行業，其每位員工創造的收入成長率比最不能運用 AI 的行業高出 3 倍。這不是空泛的預測，而是實實在在的財務數據。
以軟體出版業為例，這類高度 AI 導向的行業正在經歷前所未有的生產力爆發。相比之下，像伐木業這樣較難運用 AI 的傳統行業，成長幅度就相對有限。
2022 年成為轉捩點
更有趣的是，這種生產力的躍升恰好始於 2022 年 ChatGPT 3.5 問世的時候。在短短兩年內，原本在生產力方面表現落後的 AI 相關行業，搖身一變成為領頭羊。最能運用 AI 的行業，其生產力成長率從 2022 年的約 10% 飆升到 2024 年的 27%，成長幅度幾乎翻了四倍。
AI 代理人：數位助理的革命
報告特別提到了「AI 代理人」(Agentic AI) 的概念。想像一下，你擁有一群永不疲倦、超級聰明的數位助理，它們能夠理解目標、制定策略、執行任務，甚至從錯誤中學習。這就是 AI 代理人為人類員工帶來的價值。
舉個實際例子，一位銷售人員現在可以指揮 AI 代理人團隊來撰寫提案、追蹤潛在客戶、安排會議、更新 CRM 系統，而銷售人員本人則專注於最關鍵的成交環節。
薪資成長：AI 技能的黃金價值
薪資成長快 2 倍
數據顯示，在最能運用 AI 的行業中，薪資成長速度比最不能運用 AI 的行業快了 2 倍。這個趨勢在全球各地都很一致，顯示 AI 正在真正提升員工的市場價值。
AI 技能帶來 56% 薪資溢價
更令人驚訝的是，擁有 AI 技能（如機器學習或提示工程）的員工，平均薪資比同職位但沒有 AI 技能的員工高出 56%。這個數字比去年的 25% 大幅提升，顯示市場對 AI 技能的需求正在快速增長。
重要的是，這種薪資溢價在所有行業都存在，從零售業到金融服務業，從製造業到教育業，無一例外。
「自動化」工作薪資也在上漲
最讓人意外的發現是，即使是最容易被 AI 自動化的工作，薪資也在持續上漲。客服代表、數據輸入員這些看似容易被 AI 取代的職位，實際上正在經歷薪資成長。
這說明了什麼？AI 並不是在取代這些員工，而是在改變他們的工作性質，讓他們能夠處理更複雜、更有價值的任務。
就業機會：成長放緩但依然正向
就業成長依然強勁
雖然 AI 相關職業的就業成長速度（38%）比非 AI 職業（65%）要慢一些，但重要的是，幾乎所有 AI 相關職業的就業人數都在成長。全球層面上，只有兩個例外：鍵盤錄入員和 ICT 專業人員。
人口老化的完美時機
這種相對溫和的就業成長，實際上可能是個好消息。目前全球超過四分之一的人口生活在勞動年齡人口正在減少的國家，到 2050 年代這個比例將超過一半。AI 帶來的「恰到好處」的就業成長，可能正好符合人口結構變化的需要。
增強與自動化並存
報告將 AI 對工作的影響分為兩種：
- 增強型工作：AI 輔助人類判斷和專業技能
- 自動化型工作：AI 可以自主完成許多任務
令人驚訝的是，這兩種類型的工作在所有行業中都呈現成長趨勢。這表明企業並不是單純用 AI 來裁員，而是用它來幫助員工創造更多價值。
技能革命：變化速度驚人
技能變化速度快 66%
在最能運用 AI 的職業中，雇主對技能的要求變化速度比最不能運用 AI 的職業快了 66%，這個速度比去年的 25% 大幅提升了 2.5 倍以上。
以律師助理為例，過去他們需要手動審查文件、總結案例法、起草標準法律文件。現在 AI 可以協助這些任務，律師助理需要學會操作 AI 工具，更重要的是展現批判性思維和協作能力。
學歷要求正在下降
一個有趣的趨勢是，雇主對正式學歷的要求正在下降，特別是在 AI 相關工作中。可能的原因包括：
- AI 幫助人們快速建構專業知識
- 技能變化太快，正式學歷容易過時
- 對 AI 技能的強烈需求促使雇主放寬學歷要求
這種變化可能有助於機會均等，為那些沒有時間或資源獲得正式學位的人打開大門。
自動化工作面臨最大技能變革
最容易自動化的工作正經歷最大的技能變革。這與薪資和就業成長的數據結合來看，表明這些工作正在被重新塑造，變得更有價值，可能是透過轉向更複雜或更具創意的任務。是幫助人類員工放大他們的專業知識，讓他們成為更好的思考者和問題解決者。
性別影響：機會與挑戰並存
女性面臨更大機會與風險
在研究涵蓋的每個國家中，從事 AI 相關工作的女性都比男性多。這意味著女性在 AI 革命中面臨更大的機會，但也承擔更大的風險。
如果女性能夠成功駕馭 AI 相關的技能變革，她們將能從中受益。但 PwC 2024 年的勞動力雷達研究顯示，美國女性的 AI 採用率明顯落後於男性，這表明女性可能需要加速 AI 技能的培養。
行業趨勢：AI 普及化
100% 行業都在擴大 AI 使用
報告發現，100% 的行業都在擴大 AI 的使用，包括採礦和建築這些看似與 AI 關聯不大的傳統行業。這表明商業領袖們看到了 AI 投資的價值。
需要 AI 技能的工作持續成長
儘管整體職缺數量下降了 11.3%，但需要 AI 技能的工作去年成長了 7.5%。PwC 2025 年全球 CEO 調查發現，半數 CEO 將 AI 整合到業務流程和工作流程中視為未來三年的最大優先事項。
企業領袖的五大啟示
- 企業級 AI 轉型
不要只是在個別用例中使用 AI，而要將其用於企業級的價值創造轉型，產生新的收入來源並獲得競爭優勢。 - AI 作為成長策略
將 AI 視為成長策略，不僅僅是效率策略。只用 AI 來裁員的公司可能會錯過用 AI 開拓新市場或產生新收入來源的更大機會。 - 優先考慮 AI 代理人
AI 代理人是指數級的勞動力倍增器。早期採用代理人的商業領袖不僅能降低成本，還能創造思考、適應和執行都比競爭對手更快的組織。 - 賦能員工 AI 技能
隨著 AI 對員工所需技能造成巨大變革，建立清晰的、基於數據的技能差距圖像，並制定彌補差距的計劃。 - 建立信任解鎖 AI 潛力
AI 的成長紅利並不是保證的，它不僅取決於技術成功，還取決於負責任的部署、清晰的治理以及公眾和組織的信任。
破解 AI 迷思
- 生產力迷思
AI 尚未對生產力產生重大影響 現實：最能使用 AI 的行業正在實現 3 倍的生產力成長。 - 薪資迷思
AI 對員工薪資和議價能力有負面影響 現實：最能運用 AI 的行業薪資成長速度快 2 倍。 - 就業迷思
AI 可能導致就業人數減少 現實：AI 相關職業的職缺都在成長，雖然成長速度較慢。 - 技能迷思
AI 可能讓自動化的工作「去技能化」 現實：AI 可能正在豐富自動化工作，需要更複雜的技能和決策。
未來展望：無懼的未來
關鍵在於設計而非預測
未來的真正挑戰不是預測，而是設計。我們做出的選擇將決定 AI 的影響。如果 AI 被用來增強員工能力，它可以幫助擴大中等收入工作，例如讓沒有高等學位的人也能執行高價值的決策任務。
信任是關鍵
AI 必須以贏得公眾和組織信任的方式部署。如果用戶不信任 AI 能提供高品質和道德健全的結果，如果員工不信任 AI 能提升他們對雇主的價值，如果整個社會不信任 AI 是淨正面的，那麼 AI 就不會被大規模採用。
根據宏觀經濟研究，如果 AI 贏得信任和廣泛採用，對全球成長的影響可能使全球 GDP 增加 15%。在信任度較低的情況下，效益會大幅降低，約為 1% 的 GDP 成長。
避免低志向陷阱
關鍵是要避免低志向的陷阱。與其將焦點限制在自動化昨天的工作上，不如創造未來的新工作和新行業。歷史告訴我們，美國今天三分之二的工作在 1940 年並不存在，而其中許多新工作都是由技術進步所促成的。
結語
數據清楚地顯示，AI 不是在取代人類，而是在讓人類變得更有價值。關鍵在於我們如何設計和部署這項技術。
通過有意識的設計——無論是技術本身還是圍繞它的制度、政策和決定——AI 可以賦能員工、提高生產力並增加共同繁榮。這就是通往「無懼未來」的關鍵。
對於個人而言，重要的是要擁抱變化，主動學習 AI 技能，並將自己視為 AI 的協作夥伴而不是競爭對手。對於企業而言，關鍵是要「想大一點」，將 AI 視為轉型工具而不僅僅是效率工具。
AI 革命才剛剛開始，而現在的數據告訴我們，這將是一個讓人類員工更有價值的革命。
延伸閱讀：
解密 BOND 2025 AI 趨勢報告：6大驚人發現，揭示 AI 如何以前所未有的速度重塑世界
解讀《AI 2027》報告：未來 5 年，人類將如何迎戰「超級智慧」的兩種結局？
AI時代的數位轉型品牌差異化策略：如何在AI時代保持品牌價值
The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer
