哈囉各位老闆、創業者，還有努力學習的上班族朋友們！今天小編幫大家整理了幾則超實用的 AI 應用案例，看看這些聰明的科技怎麼幫大家生意強強滾、工作更有效率。這些可不是什麼遙不可及的未來科技，而是已經在發生的真實案例，看完搞不好你也能找到自家公司可以導入的 AI 小撇步喔！
一、AI 幫你公司流程順暢，省錢又省力！ (Celonis 新功能)
覺得公司內部流程卡卡的，常常不知道問題出在哪嗎？德國一家專門做企業流程優化的軟體公司 Celonis，最近在他們的平台上加入了更強大的 AI 和數據管理功能。這就像給你的公司請來一位超精明的數位顧問！
- 它怎麼運作？
想像一下，AI 會自動分析你公司日常營運產生的大量數據，例如訂單處理、庫存管理、客戶服務紀錄等等。透過這些數據，AI 能像偵探一樣，找出平常大家可能沒注意到的流程瓶頸，或是哪些環節最花時間、最浪費資源。
不只找出問題，AI 還會提供改善建議，甚至能自動化一些重複性的工作，讓員工可以專注在更有價值的事情上。 - 中小企業能學到什麼？
很多時候，公司運作效率不高，是因為一些隱藏的「小問題」累積造成的。透過 AI 分析，可以清楚看到問題點。例如，AI 可能發現某個簽核流程特別慢，或是某種客訴類型處理時間過長。針對這些痛點改善，就能有效提升整體效率。這能幫你降低營運成本、提升客戶滿意度，讓公司運作更順暢！
資訊來源：
Celonis adds new AI, data management features to its business process platform
二、AI 化身程式設計神隊友，開發速度UP！(HERE Technologies 案例)
公司裡有軟體開發需求，但工程師人力吃緊、開發時程又趕嗎？地圖與定位技術大廠 HERE Technologies 最近跟 GenAIIC 合作，弄出了一個超強的「AI 程式碼助理」，讓開發工作事半功倍！
- 它怎麼運作？
開發人員可以用像聊天一樣的自然語言，跟這個 AI 助理溝通。例如，你可以說：「幫我寫一段 Python 程式，功能是讀取客戶資料庫，然後按照年齡排序。」
AI 助理不只能聽懂你的需求，還能快速產生相對應的程式碼範例，甚至會解釋這段程式碼的邏輯。這樣一來，開發人員就不用花大把時間去查資料、寫一些基礎或重複性的程式碼，可以把精力放在更複雜、更有創意的部分。 - 中小企業能學到什麼？
如果你的公司有開發自家軟體、App 或網站的需求，類似的 AI 程式碼助理可以大幅提升開發效率，等於變相降低了開發成本。
產品或服務能更快推出市場，搶得先機。甚至對於一些非專業程式背景，但需要做些簡單自動化腳本的員工，這類工具也能降低門檻，讓他們自己動手解決問題。
資訊來源：
HERE Technologies boosts developer productivity with new generative AI-powered coding assistant
三、AI 智慧客服出包？「Percival」工具來救援！(Patronus AI 新品)
現在很多公司都導入 AI 智慧客服或 AI 助理來服務客戶、處理庶務，但有時候這些 AI 會不會答非所問，甚至講出一些怪怪的話？一家叫做 Patronus AI 的新創公司，就推出了一款名為「Percival」的工具，專門來解決 AI 代理程式「凸槌」的問題。
- 它怎麼運作？
當你公司的 AI 客服機器人、AI 內容產生器或其他 AI 代理程式，出現回答不精準、邏輯不通，或是不小心產生了不恰當的回應時。
「Percival」工具可以幫助開發者或維護人員，更快速地找到問題到底出在哪裡。它不只幫你找到問題，還會提供修復的建議，讓你能更快修正 AI 的行為。 - 中小企業能學到什麼？
如果你的公司已經在使用或考慮使用 AI 服務客戶（例如聊天機器人），確保 AI 的回答品質和穩定性非常重要，這直接影響客戶觀感。
有了像「Percival」這樣的工具，可以幫助你更有效率地維護 AI 系統，減少因 AI 錯誤可能造成的商譽損害或客戶流失。讓你的 AI 助手真的能幫上忙，而不是幫倒忙！
資訊來源：
Patronus AI debuts new Percival tool for fixing AI agent malfunctions
四、AI 開發時間砍半、準確度大提升？MCP 伺服器來助攻！
想開發自家的 AI 應用，但覺得整合各種工具、資料很麻煩又花時間嗎？現在有一種叫做「模型內容協定 (Model Context Protocol, MCP)」的技術和對應的 MCP 伺服器，號稱是 AI 開發者的秘密武器，可以讓 AI 程式設計時間減半，同時提升準確度和創新力！
- 它怎麼運作？
過去在開發 AI 應用的時候，工程師常常需要花很多力氣去串接不同的工具和資料來源，例如公司的資料庫、雲端儲存的文件 (像 Google Docs)、程式碼倉庫 (像 GitHub) 等等。
MCP 就像是一個「超級轉接頭」或「翻譯機」，它建立了一套標準化的方式，讓 AI 模型可以更輕鬆、更有效率地存取這些不同的工具和資料。這樣一來，開發者就不用再為瑣碎的整合工作煩惱，可以把更多時間和精力放在 AI 模型本身的設計和優化上。 - 中小企業能學到什麼？
對於想導入或開發 AI 應用的中小企業來說，MCP 技術有助於降低開發門檻和縮短開發週期。
當 AI 能更容易取得和理解它所需要的「上下文資訊」（也就是各種相關資料），AI 的表現自然會更精準、更聰明。這能幫助你更快打造出符合需求的 AI 工具，提升公司競爭力。
資訊來源：
3 MCP Servers Every AI Developer Needs for Faster Coding
五、Meta 開放 Llama AI 模型工具，中小企業也能打造專屬 AI！
覺得那些厲害的 AI 模型都是大公司才玩得起的嗎？現在機會來了！Meta (就是以前的 Facebook) 最近在他們首次舉辦的 LlamaCon 活動上，宣布推出了一系列圍繞自家 Llama AI 模型的新工具，讓更多開發者和小公司都有機會利用這些強大的 AI 模型來打造應用。
- 它怎麼運作？
Meta 推出了 Llama API 的限量預覽版，這就像是提供了一個介面，讓開發者可以比較方便地去呼叫、測試不同的 Llama 模型，看看哪個最適合自己的需求。例如，你可以用它來實驗打造客製化的聊天機器人、內容生成工具，或是做數據分析等。
同時，Meta 也推出了新的 Llama 保護工具，這點非常重要！它可以幫助開發者確保他們用 Llama 模型做出來的 AI 應用是安全的，不容易被濫用或產生一些不恰當、甚至有害的內容。 - 中小企業能學到什麼？
這代表中小企業或新創團隊，也有機會使用到世界頂尖的 AI 模型技術，來開發創新的產品或服務，不用再羨慕大公司。
Meta 提供的保護工具，也能協助降低 AI 應用可能帶來的風險。想讓自家產品或服務導入 AI 功能，現在是個可以開始研究的好時機，看看 Llama 模型能幫上什麼忙！
資訊來源：
Meta Announces API and Protection Tools at First LlamaCon Event
六、AI 火眼金睛保平安！廠房、工地安全再升級 (SiMa.ai 與 AWS 合作)
老闆們最擔心的，除了生意，恐怕就是員工的安全了。尤其是在工廠、工地這種高風險環境，工安更是不能馬虎。現在，AI 也能在這方面幫上大忙！SiMa.ai 這家公司就跟亞馬遜雲端服務 (AWS) 合作，利用邊緣運算 AI 技術，來提升工作場所的安全。
- 它怎麼運作？
想像在工廠的生產線、建築工地，或是大型倉庫這些地方，架設一些攝影機。這些攝影機拍到的影像，會交給安裝在現場的 SiMa.ai 邊緣 AI 晶片進行即時分析 (邊緣運算的好處是反應快、不用把大量影像傳到雲端)。這背後也整合了 AWS SageMaker AI 的機器學習技術來訓練模型。
AI 模型可以聰明地判斷，畫面中的人員有沒有確實穿戴安全帽、反光背心等必要的防護裝備。AI 也能偵測是否有人不小心闖入了禁止進入的危險區域，一旦發現異常，系統就能馬上發出警示。 - 中小企業能學到什麼？
對於有廠房、倉儲或營造相關業務的中小企業，這類 AI 安全監測系統，能有效協助預防工安意外，保護員工生命安全。減少因意外事故可能造成的停工損失、醫療賠償等巨大成本。AI 24 小時無休的監控，也能彌補人力巡檢的不足，讓安全管理更全面。
資訊來源：
Accelerate edge AI development with SiMa.ai Edgematic with a seamless AWS integration
小編觀點
看完這些五花八門的 AI 應用，老闆們是不是也心癢癢的？從德國 Celonis 幫你揪出公司流程的卡關點、HERE Technologies 的 AI 程式設計小幫手，到 Patronus AI 專治 AI 客服「凸槌」，還有 Meta 開放 Llama 模型工具讓你打造自家 AI 應用，甚至連工廠安全都有 SiMa.ai 和 AWS 的 AI 在罩！
小編覺得，AI 真的不再是遙不可及的黑科技。它就像一個超強的實習生，可以幫你處理繁瑣庶務、提供開發神助攻，甚至幫你盯著工廠安全，讓你專心衝刺事業核心。重點是，很多工具越來越親民，中小企業也能找到適合自己的切入點。別再觀望了，研究一下哪個 AI 工具能幫你公司省錢、賺錢，或是變更聰明，踏出第一步，AI 就是你最強的生意夥伴啦！
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