最近和一位老朋友聊天,他是某知名中型製造業的老闆。席間他有點苦惱地說:「現在大家都在談 AI,但像我們這種傳統產業,別說請不到 AI 長了,連會寫程式的人才都很難找!」
這段話道出了許多台灣中小企業的心聲。當《紐約時報》都開始設立 AI 長,美國政府更要求 400 多個聯邦部門都必須有 AI 長,我們這些中小企業該怎麼辦?
AI 長是什麼?為什麼突然這麼火紅?
AI 長,英文叫做 Chief AI Officer (CAIO),是企業中負責統籌 AI 發展策略的高階主管。根據 LinkedIn 的數據,過去五年企業對 AI 長的需求增加了近三倍,為什麼這個職位會突然這麼熱門?
原因很簡單。當 ChatGPT 等生成式 AI 工具開始風靡全球,企業發現 AI 不再只是 IT 部門的事,而是攸關企業生存的關鍵戰略。就像 20 年前,企業需要 CIO 來帶領數位化轉型一樣,現在需要 AI 長來帶領 AI 轉型。
AI 長到底要做什麼?
打個比方,AI 長就像是企業轉型的總教練,他要負責:
- 規劃企業的 AI 藍圖:評估哪些業務最需要 AI、如何分配資源
- 統籌跨部門合作:協調技術團隊和業務部門的需求
- 把關 AI 倫理與法規:確保 AI 應用符合法規和道德標準
- 推動組織文化變革:讓員工擁抱而不是排斥 AI
這些工作,分散在傳統技術、法務、人資、經營管理等部門。根據麥肯錫的調查,80% 的 AI 長認為「文化」是企業導入 AI 最大的挑戰。這告訴我們,AI 轉型不只是技術問題,更是管理和文化的革新!
為什麼不能讓 CIO 或 CTO 來負責 AI?
這是很多企業主最常問的問題。要回答這個問題,我常用「蓋房子」來打比方:
- CTO(技術長)就像是工程建築師,專注在技術基礎建設
- CIO(資訊長)則像是室內設計師,負責讓科技實際應用在企業運作中
- CAIO(AI 長)更像是未來屋的規劃師,不只要懂建築和設計,還要能預見未來生活方式的改變
Gartner 的分析師利坦就說得好:「AI 不能像其他 IT 應用程式一樣看待,這是完全不同的物種。」為什麼?因為:
- 決策層次不同:CIO/CTO 主要處理「如何實施」的問題,CAIO 則要思考「為什麼要做」和「做了會怎樣」
- 影響範圍不同:傳統 IT 專案影響的是工作流程,AI 專案則可能徹底改變商業模式
- 風險考量不同:IT 專案主要考慮技術風險,AI 則涉及倫理、法律、社會影響等更廣泛的議題
- 所需能力不同:除了技術知識,AI 長還需要有商業洞察、變革管理、跨域整合的能力
中小企業沒有 AI 長怎麼辦?
看到這裡,你可能會想:「這些都很好,但我們請不起 AI 長啊!」確實,根據市場行情,一位資深 AI 長的年薪動輒數百萬,對多數中小企業來說確實是不小的負擔。
但是,沒有 AI 長不代表不能推動 AI 轉型。就像你不一定要是周杰倫,還是可以學唱歌(笑)。這裡我要分享一個新的思維、新的解決方案:「AI 長即服務」(CAIO as a Service, CaaS)。
AI 長即服務:中小企業的 AI 轉型新選擇
還記得 20 年前,企業要建置電腦系統,需要花大錢買伺服器、僱用 IT 團隊。現在呢?訂閱一個雲端服務就搞定了。同樣的概念,現在也可以把 AI 長「雲端虛擬化」。
以 airabbi 提供的企業 CAIO 服務為例,企業不需要負擔高額人事成本,卻能獲得完整的 AI 轉型服務:
- 專業諮詢:由資深顧問團隊提供 AI 策略規劃
- 技術支援:提供現成的 AI 解決方案,快速導入
- 人才培訓:協助企業培養內部 AI 人才
- 持續輔導:定期檢視成效並調整策略
給中小企業的三個建議
- 先小後大,循序漸進 不要一開始就想要用 AI 革命整個公司。可以先從一個小專案開始,比如用 ChatGPT 協助客服回覆或是文件處理。
- 善用外部資源 除了 CAIO 服務,也可以尋求政府補助、產學合作等資源。很多大學都有 AI 相關計畫,很樂意和企業合作。就我們瞭解,政府未來幾年將投入大量經費,來協助企業善用 AI。
- 著重人才培育 雖然短期請不到 AI 長,但可以開始培養內部種子。讓現有員工透過線上課程、工作坊等方式,逐步培養 AI 應用能力。特別是現在 AI 技術的進步,讓 AI 寫程式再也不是天方夜譚,員工只要學會如何拆解問題、如何與 AI 溝通,就能開發自己的自動化應用,低成本但效益高!
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結語:AI 長不是奢侈品
在這個 AI 快速發展的時代,有沒有 AI 長不是重點,重要的是企業要有清楚的 AI 發展策略。透過 CAIO 服務,中小企業一樣可以享有大企業等級的 AI 轉型諮詢,讓 AI 成為企業成長的助力,而不是令人煩惱的包袱。
就像我常跟客戶說的:「AI 不會取代企業,但懂得運用 AI 的企業,一定會取代不懂得運用 AI 的企業!」現在就開始行動吧!
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