中小企業 ai 應用

2024 不用砸大錢!中小企業AI應用快速上手

在AI大浪潮的衝擊下,中小企業如何可以用最少的成本,導入AI應用,這不僅是一場商業革命,更是企業不可輕忽的生死存活戰!

台灣的中小企業作為經濟的脊樑,一直以來展現了驚人的韌性和創新力。而在AI大浪潮的衝擊下,這群臺灣經濟的英雄們如何可以用最少的成本,抓住AI這股不可逆的趨勢,不僅是一場商業革命,更是企業不可輕忽的生死存活戰!

根據我們輔導企業的經驗,提供大家一套可行且低成本的導入步驟。

員工教育 — AI應用的基礎建設

要成功導入AI,第一步是要理解它並非高冷難懂的科技(以前或許是),而是一項能幫助企業解決實際問題的工具。而這項工作必須從員工教育訓練開始,來降低員工不願改變的心態,以及學習新科技的恐懼。這一步往往被很多企業主所忽視,但卻是成功最關鍵的一步!

這部份可以藉由舉辦工作坊、線上課程,甚至是引入專家顧問,來加強員工的AI素養,先讓員工感受到使用AI的便利和好處,自然可以降低企業內部數位變革的反彈。這不僅為企業植入AI的種子,也意味著每一位員工將成為這個變革的一部分。

「員工是資產不是負債」,透過這樣的教育投資,不但遠低於一次性的技術投入,效益更是長遠且持續的。我就曾遇過企業主跟我抱怨:「投資了幾百萬導入的 ERP,員工竟然沒人要用!」從教育訓練培養全員「AI思維」開始,真的是非常重要的第一步!

引導文化轉型 — 抗拒心理的漸進解脫

員工對AI的恐懼和抗拒是導入過程中的最大障礙。因此,建立一個積極的文化氛圍至關重要。這部份可以透過成功案例的分享,讓員工看見AI帶來的正面影響。而且選對好的工具和方法,讓她們可以實際感受到與AI人機協作,並不如想像中的困難。這些案例已隨著生成式AI技術成熟越來越多。

我們公司的客戶,就只上過 6 小時的課程後,完全非理工背景的行政人員,就能透過AI寫程式,開發出一套他專屬的應用工具,把原本一次要花二個多小時的工作,瞬間變成五分鐘內搞定,大幅節省超過 95% 的時間!

此外,通過邀請曾成功應用AI的業內人士進行對話,這都能促進員工對於AI的正確認知與接受度。

投資智慧 — 精準控成本

隨著科技的快速進步,導入AI的過程並不需要龐大的預算。中小企業可以選擇開源工具和平台,並利用雲服務的月租付費模式來進行費用控制。另外,透過對現有流程的審視與優化,中小企業可以精確地投資於最需要改善的環節,從而以最小的成本來達成最大化的效益。

《商業周刊》第 1902 期就報導亞洲跨境設計購物平台 Pinkoi,藉由

舉例來說,AmazingTalker就是成功對接ChatGPT應用於語言教學的台灣企業之一。他們通過AI工具改善了教學過程中的互動效率,並在短期內見到了員工工作態度與效率的整體提升。

或許,許多中小企業因缺乏資訊 IT 人才,而不知該如何選擇最適合企業的方案,我們可以協助你!我們特別開發了一位「AI 顧問」,大家只要手機一下「 LINE AI 顧問」,或是掃以下 QRcode,就能跟我們的 LINE 「AI 顧問」聊天:

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對企業導入 AI 自動化應用有任何問題,歡迎跟我們聊聊:

向前邁進 — 持續觀察與創新

我們可以看到:AI應用的範圍將越來越廣,而導入 AI 的成本也會持續降低(OpenAI 在 5/13 的發佈會就將最新模型 GPT 4o 的價格直接砍了一半!)。因此未來,每個企業都將有能力建立自己的 AI 系統,而那時,最珍貴的將會是各企業獨有的數據。持續地收集數據並評估AI對企業的具體影響,是中小企業在長遠發展中不可或缺的步驟。這將幫助企業不斷調整策略並掌握AI技術的最新發展,以便在市場中保持競爭優勢。因此,能越早開始收集數據,將越能墊高你與其他人的競爭門檻,這也是未來AI應用的決勝關鍵。

此外,企業也應該鼓勵創新思維,積極探索AI技術的新應用,不斷地擴大其在企業運作中的角色,從而連接更廣闊的未來商機。

身為創新時代的領航者,台灣的企業主們,只需一點點勇氣,就能在AI的浪潮中乘風破浪,開創屬於自己的全新未來。以下我整理了企業主常詢問我的問題,一併在這回答,給大家參考:

Q1:導入 AI 要花多少錢?

這要看你想做什麼事和規模大小。最簡單的使用付費的 ChatGPT Plus,一個月 $20 美金,就可以幫你想文案、寫標題、繪製圖片、程式設計和做數據整理計算。導入 AI 聊天機器人,一個月也才幾百元,都是企業可以負擔的合理成本。

Q2:缺乏相關技術人才怎麼辦?

我們建議透過教育訓練,培養員工使用 no code 等AI工具來導入AI應用。如果預算比充足、專案規模比較大,也可以考慮與AI解決方案供應商合作,或是聘請外部顧問來彌補內部技術缺口。

Q3:公司資料尚未進行整合,該如何開始?

如上文所言,數據資料是各企業的黃金,應該盡早開始蒐集整合。首先,進行資料審核,確定哪些資料是有價值的,避免花太多時間在處理垃圾資料。接著,選擇合適的資料整合工具或平台,並制定資料整合計劃,逐步執行,這方面如果沒有經驗,也可以尋求外部顧問協助。

Q4:如何設定AI導入的目標成效?

回到本質:先思考你希望導入AI之後可以幫你解決什麼問題?再依照這個問題,設定具體、可衡量的目標,例如:提升生產效率10%,或減少人工錯誤率5%。目標應與企業的業務目標相關聯,並定期檢視和調整。

Q5:企業資料外洩的風險如何控管?

目前若使用雲端的AI服務(例如:ChatGPT),難免還是會有企業資料外洩的風險。但在不久的未來,企業都可以自己架構低成本的AI伺服器(免費的開源式大型語言模型+AI PC),因次更能掌控資料外洩的風檢。
但不論使用雲端服務或是自架系統,建立強健的資料安全政策,包括:加密、存取控制和定期的安全審計。同時,教育員工有關資料保護的重要性,並採取適當的技術措施來防範資料外洩,這些都是企業應該要嚴格執行的。