台灣的中小企業作為經濟的脊樑，一直以來展現了驚人的韌性和創新力。AI浪潮來臨，中小企業該如何因應？根據我們輔導各企業的經驗，提供大家一套可行且低成本的導入步驟。
員工教育 — AI應用的基礎建設
要成功導入AI，第一步是要理解它並非高冷難懂的科技（以前或許是），而是一項能幫助企業解決實際問題的工具。而這項工作必須從員工教育訓練開始，來降低員工不願改變的心態，以及學習新科技的恐懼。這一步往往被很多企業主所忽視，但卻是成功最關鍵的一步！
這部份可以藉由舉辦工作坊、線上課程，甚至是引入專家顧問，來加強員工的AI素養，先讓員工感受到使用AI的便利和好處，自然可以降低企業內部數位變革的反彈。這不僅為企業植入AI的種子，也意味著每一位員工將成為這個變革的一部分。
「員工是資產不是負債」，透過這樣的教育投資，不但遠低於一次性的技術投入，效益更是長遠且持續的。我就曾遇過企業主跟我抱怨：「投資了幾百萬導入的 ERP，員工竟然沒人要用！」從教育訓練培養全員「AI思維」開始，真的是非常重要的第一步！
引導文化轉型 — 抗拒心理的漸進解脫
員工對AI的恐懼和抗拒是導入過程中的最大障礙。因此，建立一個積極的文化氛圍至關重要。這部份可以透過成功案例的分享，讓員工看見AI帶來的正面影響。而且選對好的工具和方法，讓她們可以實際感受到與AI人機協作，並不如想像中的困難。這些案例已隨著生成式AI技術成熟越來越多。
我們的客戶，就只上過 6 小時的AI培訓課程後，完全非理工背景的行政人員，就能透過AI寫程式，開發出一套他專屬的應用工具，把原本一次要花二個多小時的工作，瞬間變成五分鐘內搞定，大幅節省超過 95% 的時間！
此外，透過邀請有經驗的AI專業人士來分享成功、失敗經驗，都能促進員工對於AI的正確認知與接受度。
投資智慧 — 精準控管成本
隨著科技的快速進步，導入AI的過程並不需要龐大的預算。中小企業可以選擇開源工具和平台，並利用雲服務的月租付費模式來進行費用控制。另外，透過對現有流程的審視與優化，中小企業可以精確地投資於最需要改善的環節，從而以最小的成本來達成最大化的效益。
舉例來說，AmazingTalker就是成功對接ChatGPT應用於語言教學的台灣企業之一。他們通過AI工具改善了教學過程中的互動效率，並在短期內見到了員工工作態度與效率的整體提升。
或許，許多中小企業因缺乏資訊 IT 人才，而不知該如何選擇最適合企業的方案，我們可以協助你！我們特別開發了一位「AI 轉型小幫手 – 小艾」，大家只要在手機 LINE 中搜尋「 AI 轉型小幫手」，或是掃以下 QRcode，就能跟我們的 LINE 「AI 顧問」聊天：
各種數位轉型、AI 應用相關的問題，你都可以問問小艾尋求協助，同時你也可以體驗一下 AI 聊天機器人的威力喔！
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對企業導入 AI 自動化應用有任何問題，歡迎跟我們聊聊：
向前邁進 — 持續觀察與創新
我們可以看到：AI應用的範圍將越來越廣，而導入 AI 的成本也會持續降低（OpenAI 在 5/13 的發佈會就將最新模型 GPT 4o 的價格直接砍了一半！）。因此未來，每個企業都將有能力建立自己的 AI 系統，而那時，最珍貴的將會是各企業獨有的數據。持續地收集數據並評估AI對企業的具體影響，是中小企業在長遠發展中不可或缺的步驟。這將幫助企業不斷調整策略並掌握AI技術的最新發展，以便在市場中保持競爭優勢。因此，能越早開始收集數據，將越能墊高你與其他人的競爭門檻，這也是未來AI應用的決勝關鍵。
此外，企業也應該鼓勵創新思維，積極探索AI技術的新應用，不斷地擴大其在企業運作中的角色，從而連接更廣闊的未來商機。
身為創新時代的領航者，台灣的企業主們，只需一點點勇氣，就能在AI的浪潮中乘風破浪，開創屬於自己的全新未來。以下我整理了企業主常詢問我的問題，一併在這回答，給大家參考：
Q1：導入 AI 要花多少錢？
這要看你想做什麼事和規模大小。最簡單的使用付費的 ChatGPT Plus，一個月 $20 美金，就可以幫你想文案、寫標題、繪製圖片、程式設計和做數據整理計算。導入 AI 聊天機器人，一個月也才幾百元，都是企業可以負擔的合理成本。
Q2：缺乏相關技術人才怎麼辦？
我們建議透過教育訓練，培養員工使用 no code 等AI工具來導入AI應用。如果預算比充足、專案規模比較大，也可以考慮與AI解決方案供應商合作，或是聘請外部顧問來彌補內部技術缺口。
Q3：公司資料尚未進行整合，該如何開始？
如上文所言，數據資料是各企業的黃金，應該盡早開始蒐集整合。首先，進行資料審核，確定哪些資料是有價值的，避免花太多時間在處理垃圾資料。接著，選擇合適的資料整合工具或平台，並制定資料整合計劃，逐步執行，這方面如果沒有經驗，也可以尋求外部顧問協助。
Q4：如何設定AI導入的目標成效？
回到本質：先思考你希望導入AI之後可以幫你解決什麼問題？再依照這個問題，設定具體、可衡量的目標，例如：提升生產效率10%，或減少人工錯誤率5%。目標應與企業的業務目標相關聯，並定期檢視和調整。
Q5：企業資料外洩的風險如何控管？
目前若使用雲端的AI服務（例如：ChatGPT），難免還是會有企業資料外洩的風險。但在不久的未來，企業都可以自己架構低成本的AI伺服器（免費的開源式大型語言模型＋AI PC），因次更能掌控資料外洩的風檢。
但不論使用雲端服務或是自架系統，建立強健的資料安全政策，包括：加密、存取控制和定期的安全審計。同時，教育員工有關資料保護的重要性，並採取適當的技術措施來防範資料外洩，這些都是企業應該要嚴格執行的。
